Validatie van slimme systemen voor gezonde kantoorplanten
Onze klant transformeert traditioneel plantonderhoud naar een high-tech service. Het probleem bij klassiek groenbeheer is vaak tweeledig: planten gaan dood door watergebrek of een teveel aan water, terwijl er tegelijkertijd onnodige ritten worden gemaakt voor controles. De uitdaging was om een systeem te ontwikkelen dat niet alleen de planten in leven houdt, maar ook het volledige beheerproces digitaliseert.
Meten is weten: Het sensor-grid
NiftyBits heeft deze visie vertaald naar een Proof of Concept die kan worden ingezet bij zowel bestaande beplanting als nieuwe groenprojecten. De universele, plug-and-play sensoren worden in de plantenbak geplaatst om het actuele waterverbruik te meten. Deze data wordt realtime gesynchroniseerd met een op maat gemaakte cloudoplossing. Via een intuïtief dashboard krijgt de beheerder direct inzicht in de status van elke plant, de exacte locatie in het pand en de onderhoudshistorie. Om zeker te zijn van gezonde planten, is de software uitgerust met een intelligent alarmsysteem dat een melding verzendt zodra een plant de ‘gevarenzone’ bereikt.
Predictive Maintenance & AI
De kern van de innovatie in deze pilot is de intelligentie achter de data: de ‘machine learning’. Het systeem wordt getraind om het verbruikspatroon van specifieke plantenbakken te herkennen op basis van de locatie in het pand, het seizoen en de weersomstandigheden. Hierdoor kan nauwkeurig worden voorspeld wanneer een bak bijgevuld moet worden, nog vóórdat het niveau kritiek is. Tijdens deze testfase optimaliseren we dit algoritme om onderhoudsroutes automatisch te genereren op basis van werkelijke behoefte. Routes voor de plantverzorgers worden automatisch gegenereerd op basis van werkelijke behoefte, wat zorgt voor minder CO2-uitstoot en lagere operationele kosten.
